Innhold

• Hovedforskjell
• Beskrivende statistikk kontra inferensiell statistikk
• Sammenligningstabell
• Hva er beskrivende statistikk?
• typer
• Hva er inferensiell statistikk?
• domener
• Viktige forskjeller
• Konklusjon

Hovedforskjell

Hovedforskjellen mellom beskrivende statistikk og inferensiell statistikk er at beskrivende statistikk bruker dataene til å gi skildringer av befolkningen, enten gjennom numeriske beregninger eller grafer eller tabeller, og Inferential Statistics gjør konklusjoner og spådommer om en populasjon basert på et utvalg data hentet fra den aktuelle befolkningen.

Beskrivende statistikk kontra inferensiell statistikk

Beskrivende statistikk er en som kjennetegner befolkningen. I den andre enden brukes inferensiell statistikk for å generalisere populasjonen basert på prøvene. Beskrivende statistikk er begrepet gitt til undersøkelse av data som hjelper til å oppsummere eller vise data på en meningsfull måte. Inferensiell statistikk kalt sampling brukes for å sikre at det valgte utvalget representerer befolkningen så nært som mulig. I beskrivende statistikk er data oppsummert og representert på en nøyaktig måte ved bruk av diagrammer, tabeller og grafer, mens inferensiell statistikk bestemmer sannsynligheten for karakteristikkene til prøven ved bruk av sannsynlighetsteori. I beskrivende statistikk brukes verktøy for å måle sentral tendens (middel / median / modus), spredning av data (rekkevidde, standardavvik osv.), Og i inferensiell statistikk, verktøy som brukes til hypotetester, variansanalyse, etc. .

Sammenligningstabell

Hva er beskrivende statistikk?

Beskrivende statistikk er begrepet statistikk gitt til undersøkelsen av data som hjelper til med å beskrive, vise eller abstrakte data i vesentlig grad. Beskrivende statistikk er veldig viktig fordi hvis vi presenterer rådataene våre, ville det være vanskelig å forestille seg hva dataene viste, spesielt hvis det var mye av det. Beskrivende statistikk lar oss derfor presentere dataene på en mer meningsfull måte, noe som gjør det enklere å tolke dataene. Beskrivende statistikk beskriver data gjennom statistikk og grafer er et viktig tema og drøftet i andre guider for statistisk statistikk.

typer

• Tiltak av sentral tendens: dette er virkemidler for å definere den sentrale posisjonen til en frekvensfordeling for en gruppe av data. I dette tilfellet er frekvensfordelingen ganske enkelt fordelingen og standarden for karakterer som de 100 studentene regnskapsfører på de laveste til de høyeste. Vi kan forklare denne sentrale posisjonen ved å bruke noen statistikker, som inneholder modus, median og middelverdi. Du kan lese om mål med en sentral tendens her.
• Tiltak for spredning: Dette er virkemidler for å oppsummere en gruppe data ved å beskrive hvordan resultatene skal spres. Spredningstiltak hjelper oss med å korte ned hvor spredt disse scoreene er. For å beskrive denne spredningen er noen statistikker tilgjengelige for oss, inkludert rekkevidden, firhjulene, absolutt avvik, varians og standardavvik.

Hva er inferensiell statistikk?

Inferensiell statistikk, i motsetning til beskrivende statistikk, er innsatsen for å anvende konklusjonene fra en eksperimentell studie til mer generelle populasjoner. Inferensiell statistikk prøver å svare på spørsmål om populasjoner og prøver som ikke ble testet i det gitte eksperimentet. Hvis du gjennomfører en undersøkelse, er målet å anvende fullføringen til en mer generell befolkning, forutsatt at samplingsomfanget er stort nok og utvalget er representativt nok for bredere publikum. Inferensiell statistikk er viktig fordi studier og eksperimenter trenger å deklarere og konkludere noe om omfattende populasjoner og ikke bare over utvalget som ble studert. Inferensiell statistikk er verdifull når undersøkelse av hvert medlem av en hel befolkning ikke er praktisk eller mulig. Inferensjonsstatistikk bruker statistiske mønstre for å hjelpe deg med å sammenligne eksempeldata med andre prøver eller tidligere forskning.

domener

• Estimering av parametere. Dette betyr å få en statistikk fra eksempeldataene dine (for eksempel utvalgsmidlet) og bruke dem til å si noe om en populasjonskonstant (dvs. forventet verdi).
• Hypotestester. Det er her du kan bruke eksempeldata for å svare på forskningsspørsmål. For eksempel kan du være nysgjerrig på å vite om et nytt kreftmedisin er effektivt. Eller hvis frokost hjelper barn med å prestere bedre på skolene.

Viktige forskjeller

1. Beskrivende statistikk er en ordre som er involvert i å beskrive populasjonen som studeres. Inferential Statistics er en type statistikk; som fokuserer på å konkludere befolkningen, ved prøveanalyse og observasjon.
2. Det er en grafisk eller tabellrepresentasjon av det endelige resultatet i beskrivende statistikk, mens det endelige resultatet vises i form av sannsynlighet.
3. Beskrivende statistikk beskriver dataene som allerede er kjent for å oppsummere prøven. Omvendt prøver inferensiell statistikk å konkludere med å lære om befolkningen; som strekker seg utover tilgjengelige data.
4. Beskrivende statistikk samler inn, organiserer, analyserer og presenterer data på en meningsfull måte. Tvert imot, Inferential Statistics kontrasterer data, testhypotese og gjør forutsigelser om fremtidige resultater.
5. Beskrivende statistikk beskriver en tilstand mens inferensiell statistikk forklarer sannsynligheten for at en hendelse inntreffer.

Konklusjon

Derfor har vi en tilstrekkelig diskusjon om de to begrepene, alt du trenger å vite er at beskrivende statistikk handler om å representere ditt eksisterende datasett, mens inferensiell statistikk konsentrerer seg om å lage en formodning om den ekstra populasjonen, det vil si over datasettet under studie. Mens beskrivende statistikk gir dataenes totalitet, har forskeren studert mens inferensiell statistikk gjør induksjonen, noe som betyr at dataene du har gitt deg ikke blir studert.